Автор
Аїша Хан
Аналітикиня автоматизації
Аїша вимірює віддачу від автоматизації відповідей: рахує ROI ботів і вплив швидкості відповіді на конверсію на реальних діапазонах, а не обіцянках.
Статті автора
09
Як покоління Z шукає товари: AI замість пошуку
Шість із десяти представників покоління Z використовували AI при купівлі, а майже 60% — саме для пошуку товарів. Дані про зміну каналу відкриття.
Читати репорт→
Прогнози автономного AI в підтримці: 80% до 2029 року
Gartner прогнозує, що агентний AI самостійно вирішуватиме 80% типових звернень до 2029 року. Зіставляємо прогноз із поточними даними.
Читати репорт→
Очікування миттєвої відповіді: як швидко тане цінність ліда
Дві третини споживачів очікують відповіді в реальному часі, а цінність заявки падає вже за перші хвилини. Дані про вартість затримки — із джерелами.
Читати репорт→
Вартість доставки як причина покинутого кошика
Вартість доставки — головна названа причина покинутих кошиків. Дані про поріг безкоштовної доставки та її вплив на конверсію — із джерелами.
Читати репорт→
Масштаб Telegram: мільярд користувачів і 2,4 млн каналів
Telegram перетнув мільярд активних користувачів на місяць. Дані про аудиторію, канали та частку платних підписок — із джерелами.
Читати репорт→
Instagram і бізнес: скільки людей стежать і купують
Наскільки тісно користувачі Instagram повʼязані з бізнесами: дані про підписки на бренди та щотижневі покупки — із джерелом.
Читати репорт→
Скільки економить чат-автоматизація на підтримці
Скільки бізнес економить на підтримці завдяки чат-ботам і за яких умов: дані про економію та її межі — із первинними джерелами.
Читати репорт→
ROI автоматизації переписки: коли бот окупається, а коли ні
Скільки реально економить автоматизація й за яких умов: дані про економію на підтримці, прийняття чат-ботів і зростання ринку — з джерелами.
Читати репорт→
Швидкість відповіді і конверсія: що кажуть дані
Скільки коштує кожна хвилина затримки: дані про вплив швидкості першої відповіді на кваліфікацію ліда та конверсію — з первинними джерелами.
Читати репорт→